您提到的“高效率去重”可能是指数据去重、文本去重或类似任务的高效处理。针对您提供的日期和时间“2024年3月6日13时”，以下是一些提高去重效率的方法：
1. 使用高效的算法：
哈希算法：通过哈希函数快速计算数据的哈希值，然后比较哈希值来判断数据是否重复。
排序算法：先对数据进行排序，然后逐个比较相邻的数据项，以识别重复项。
2. 并行处理：
利用多核处理器并行处理数据，可以显著提高去重速度。
3. 内存优化：
使用内存映射文件等技术，将数据存储在内存中，减少磁盘I/O操作，提高处理速度。
4. 使用专门的工具或库：
许多编程语言都有提供高效的去重库，如Python的`pandas`库，Java的`Apache Commons Collections`等。
5. 预处理数据：
在进行去重之前，对数据进行预处理，如去除空值、规范化格式等，可以减少不必要的比较。
以下是一个简单的Python示例，展示如何使用集合来去重（适用于字符串类型的数据）：
```python
data = ["apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "banana"]
unique_data = set(data)
print(unique_data)
```
如果您的数据是复杂的结构（如字典或列表），可能需要更复杂的去重方法。
请根据您的具体需求和环境选择合适的方法。如果您有更具体的问题或需求，欢迎进一步提问。
