关于您提到的“高效率去重”，如果指的是从数据集中去除重复项，以下是一些常见的高效去重方法：
1. 使用数据结构：
使用哈希表（如Python中的set或dict）来存储已见过的元素，因为哈希表的平均查找和插入时间复杂度为O(1)。
使用集合（set）数据结构，它自动处理重复项。
2. 排序后去重：
对数据进行排序，然后相邻元素进行比较，如果相同则去除。
3. 使用数据库：
如果数据存储在数据库中，可以利用数据库自身的去重功能，如SQL中的DISTINCT关键字。
4. 编程语言库函数：
使用Python、Java等编程语言的库函数去重，如Python的`pandas`库的`drop_duplicates()`方法。
以下是使用Python代码进行去重的一个简单示例：
```python
假设我们有一个包含重复元素的列表
data = ["2024-03-06 12:45:38", "2024-03-06 12:45:38", "2024-03-06 12:45:39"]
使用set去重
unique_data = list(set(data))
print(unique_data)
```
请注意，上面的代码会保持元素的插入顺序，如果顺序很重要，可能需要额外的逻辑来维护原始顺序。
如果您的需求是去重特定格式的日期时间字符串，上述方法同样适用。只需确保数据格式统一，便于比较和存储。
