您提到的“高效率去重”可能是指数据去重，即从一组数据中移除重复的条目。以下是一些提高数据去重效率的方法：
1. 使用数据库去重：如果数据存储在数据库中，可以利用数据库的内置去重功能，如SQL中的`DISTINCT`关键字。
2. 哈希算法：使用哈希算法（如MD5、SHA-256）对数据进行哈希处理，然后比较哈希值来识别重复项。
3. 并行处理：对于大量数据，可以使用并行处理技术，将数据分割成多个部分，在多个处理器或机器上同时进行去重操作。
4. 内存优化：使用内存中的数据结构（如哈希表）来存储已经处理过的数据，这样可以快速检查新数据是否重复。
5. 预处理：在去重之前对数据进行预处理，如去除无关字段、标准化格式等，可以减少重复数据的数量。
6. 使用专门的工具或库：有一些工具和库专门用于数据去重，如Python中的`pandas`库，可以方便地进行数据清洗和去重。
关于您提到的具体时间“2024年3月6日13时48分14秒”，如果这是需要去重的数据中的一个时间戳，那么在去重时，您需要确保所有的时间戳都是唯一的，或者根据您的需求来决定如何处理重复的时间戳。
