您提到的“高效率去重”和具体日期“2024年3月6日15时12分”似乎没有直接关联。如果您是想询问如何在高效率地去重某个数据集，以下是一些通用的方法：
1. 使用编程语言库函数：很多编程语言都有内置的库函数可以用来去重，例如Python中的`set()`或`pandas`库中的`drop_duplicates()`。
2. 哈希表：通过哈希表可以快速定位数据项是否已存在，从而实现去重。
3. 排序：先将数据排序，然后逐个比较相邻的元素，如果相同则删除。
4. 分治法：将数据集分成小块，分别去重，然后再合并。
5. 并行处理：对于非常大的数据集，可以使用并行处理来提高去重效率。
如果您能提供更多上下文或具体的数据类型，我可以给出更详细的建议。如果是关于特定日期的去重，您可能需要定义“去重”的具体含义，比如是去除重复的日期记录，还是去除重复的时间戳等。
