"高效率去重"这个表述本身并不包含具体的时间信息，它指的是一种处理数据或信息的方法，旨在快速而有效地去除重复的部分。如果您想表达的是一个具体的时间点，即2024年3月6日11时32分54秒，那么这个时间点可以作为去重操作的基准时间或者是在去重过程中参考的时间点。
如果您需要在这个时间点进行数据去重，以下是一些提高去重效率的方法：
1. 选择合适的去重算法：根据数据的特点选择合适的算法，比如使用哈希表进行快速查找。
2. 并行处理：如果数据量很大，可以考虑使用多线程或分布式计算来并行处理数据，从而加快去重速度。
3. 使用索引：在数据库中，对常用去重的字段建立索引，可以加快查找和去重的过程。
4. 优化数据结构：使用合适的数据结构存储数据，比如使用集合（Set）来存储唯一值。
5. 避免全表扫描：在数据库中，尽量避免对整个表进行全表扫描，而是通过查询条件来缩小搜索范围。
6. 预处理数据：在去重之前对数据进行预处理，比如格式化、标准化等，可以减少重复数据的产生。
7. 内存优化：如果数据量非常大，可以考虑使用内存中的数据结构来处理，减少磁盘I/O操作。
8. 批量处理：如果可能，将数据分批处理，每批处理完毕后再合并结果，这样可以减少中间结果的数量。
请注意，具体的实现方法会根据实际的数据和系统环境有所不同。
