您提到的“高效率去重”可能是指数据去重、文本去重或其他类型的去重操作。在2024年3月6日7时56分24秒这个时间点，如果您需要对这个时间点之前的某个数据集进行去重，以下是一些高效去重的方法：
1. 使用数据库去重：
如果数据存储在数据库中，可以使用SQL语句中的`DISTINCT`关键字或者`GROUP BY`语句来实现去重。
例如，在MySQL中，可以使用以下SQL语句：
```sql
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
```
2. 使用编程语言去重：
在Python中，可以使用集合（set）或字典（dict）来实现去重，这两种数据结构都是基于哈希表实现的，因此去重效率很高。
例如，使用集合去重的代码如下：
```python
data = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] 假设这是需要去重的数据列表
unique_data = list(set(data))
```
3. 使用数据处理工具：
对于大数据集，可以使用如Pandas这样的数据处理库来进行去重。
例如，在Pandas中，可以使用`drop_duplicates()`方法：
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'column_name': [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
