您提到的“高效率去重”可能是指数据去重，这是一个在数据处理中常见的任务，目的是从一组数据中移除重复的条目。以下是一些提高数据去重效率的方法：
1. 使用合适的数据结构：例如，使用哈希表（如Python中的set或dict）可以快速检查元素是否已存在，从而高效地去除重复项。
2. 并行处理：如果数据量非常大，可以考虑使用并行处理技术，将数据分割成多个部分，然后在多个处理器或机器上同时进行去重。
3. 索引和排序：在处理大型数据集时，首先对数据进行排序，然后可以更容易地识别和删除重复项。
4. 使用数据库：如果数据存储在数据库中，可以利用数据库自身的去重功能，如SQL中的DISTINCT关键字。
5. 编写高效的算法：例如，使用双指针技术或滑动窗口算法来处理数据流或连续数据。
7. 利用现有的库和工具：如Python中的pandas库提供了高效的数据去重功能。
如果您有具体的数据去重需求或场景，我可以提供更具体的建议或代码示例。
